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Los datos son una mina de oro de conocimientos. Es importante tener una arquitectura de información integrada que facilite una mejor comprensión de la información multidimensional para atender la toma de decisiones comerciales y los eventos importantes. La pregunta más importante es: ‘¿Por dónde empezar y cómo encontrar lo que se esconde en los datos?’

Se cree que el analista de práctica y el científico de datos promedio dedica del 70 al 80% de su tiempo a la preparación de datos, en función de los eventos que consideran importantes. Los datos tienen diferentes dimensiones. Estos datos se canalizan desde diferentes fuentes (datos de Internet / web) que se agregan a las fuentes tradicionales, lo que los hace complejos. Cuantas más dimensiones tiene, más complejos son los datos, lo que dificulta la creación de valor empresarial sostenible.

A continuación, se muestran algunos ejemplos de diferentes dimensiones de datos no estructurados:

• Datos de ID de correo electrónico corporativos y personales y perfiles de redes sociales

• Mensajes de texto y mensajes instantáneos

• Datos generados a partir de la actividad del usuario en sitios, como información de ubicación

• Registros de llamadas de clientes y datos de correo de voz

• Artículos de periódicos y libros blancos

• Archivos e imágenes encriptados

• Imágenes, archivos de audio y video

• Calendario y contactos

• historial de navegación de Internet

Una tecnología inteligente puede hacer que las cosas funcionen sin problemas si se cuenta con la infraestructura adecuada. Las empresas están cada vez más interesadas en acceder a la información / datos no estructurados e integrarlos con los datos estructurados. La mayoría de las plataformas pueden identificar el potencial máximo de la variable importante y luego determinar su relevancia para el negocio. Los datos más precisos permiten mejores suposiciones de prueba y una fácil identificación de tendencias y proporcionan una mayor confianza en los resultados analíticos. Estos son los pasos para recopilar los hechos ocultos:

• Recopile datos relevantes de fuentes relevantes.

• Implemente un proceso poderoso para almacenar los datos.

• Ejecutar y determinar las variables importantes.

• Desarrollar un modelo predictivo.

El futuro de la información no es solo el análisis del volumen de datos, sino también la implementación de soluciones mejoradas que puedan permitir que todas las personas de la organización se comuniquen e interactúen con los datos, conduciendo así a la creación de un sistema eficiente, efectivo, productivo y entorno exitoso. La tecnología detrás del proceso de análisis de datos no estructurados para obtener información útil está comenzando a redefinir la forma en que las organizaciones ven los datos y reducirá significativamente la cantidad de horas necesarias para recopilar la información. Los archivos de datos no estructurados a menudo contienen un rico conjunto de hechos y dimensiones que de otro modo no se notan debido a la falta de visibilidad en un formato estructurado. Por lo tanto, se requiere etiquetar y anotar los hechos inherentes al texto y sus dimensiones relativas, para que las estructuras derivadas de él puedan ser utilizadas para la gestión del conocimiento y la inteligencia empresarial.

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Source by Elise Lowry